AI · Systemen · Full-stack

Vanaf nul
naar schaalbare
digitale systemen.

We werken met bedrijven aan echte producten: scherp krijgen wat het probleem is, UX strak trekken, desnoods een design system, daarna bouwen in productiecode. Onderzoek alleen als het echt iets oplevert.

5+Octrooiaanvragen
~72%Tokenreductie
200+Design tokens gebouwd
4IAM-rollen
Volledige ketenDeliverymodel

Kernexpertise

Vijf disciplines.
Eén geïntegreerd systeem.

Je krijgt de mensen die het werk echt nodig heeft—strategie, ontwerp en engineering in één lus, niet drie leveranciers die PDF’s doorschuiven.

Geselecteerd werk

Gebouwd vanaf nul.
Tot het live staat bij ons.

Bekijk al het werk

Onderzoek & innovatie

Toegepast onderzoek.
Niet theoretisch.

5 octrooiaanvragenActief onderzoek

Alles heeft een label: wat we in de labopstelling zagen, wat we in het wild hebben gemeten, en wat nog een aanname is.

Bekijk al het onderzoek

Onderzoek naar tokenoptimalisatie

Onderzocht

Systematisch onderzoek naar het verlagen van tokenverbruik in LLM-pipelines — via prompt-herstructurering, inputcompressie en contextmanagement.

  • ~72% reductie in token input in gecontroleerde experimenten
  • Verdere optimalisatie geschat op 85–92% onder gestructureerde condities
  • Focus: prompt-structuur, redundantie verwijderen, dynamisch context snoeien
  • Resultaten zijn evidence-based in testomgevingen — geen gegeneraliseerde claims
LLM'sPrompt engineeringEfficiëntieKosten

AI-securityonderzoek

Onderzocht

Onderzoek naar het beveiligen van AI-pipelines tegen adversarial input, prompt injection en manipulatie — met focus op productieklare AI-agentarchitecturen.

  • Threat modeling voor AI-agent inputpipelines
  • Mitigatie van prompt injection en pattern libraries
  • Input-sanitization en validatiekaders voor LLM-workflows
  • Veilige AI-agentarchitectuur met isolatie en auditlagen
  • Patterns voor weerstand tegen malware in AI-ondersteunde code-omgevingen
AI-securityPrompt injectionAgentsCybersecurity

Experimenteel onderzoek naar opslagreductie

Experimenteel

Vroeg stadium: extreem visuele datacompressie — of hoge resolutie met minimale opslag kan worden bewaard met behoud van perceptuele kwaliteit via reconstructie.

  • Concept: 4K-beeld → ~50KB opslag → visueel bruikbare reconstructie
  • Signaal-gebaseerde reconstructie i.p.v. klassieke lossy compressie
  • Experimenteel — nog niet gevalideerd voor productie
  • Focus: welke visuele informatie is essentieel vs. reconstrueerbaar
CompressieVisuele systemenExperimenteelOpslag

Stack & systemen

Elke laag van de stack.
Doelbewust opgebouwd.

Design

FigmaDesign tokensFramerPrototyping

Frontend

Next.jsReactTypeScriptTailwind CSSFramer Motion

Backend

SupabasePostgreSQLAPI-ontwerpEdge functions

AI / LLM

OpenAIPrompt engineeringVector searchLangChain

Security

IAMRBACRLS policiesAudit logging

Systems

ArchitectuurTokensystemenComponent librariesMigraties

Sectoren

Ervaring per sector.
Operatie-intensieve domeinen.

Veel van ons werk zit in rommelige operatie: logistiek, diensten en planning, hiring, alles met volume en randgevallen.

Food & Beverage

Merk, retail en supply-ketens

Hospitality

Guest journeys, personeel en service-ontwerp

Food delivery

Marktplaatsdynamiek en operationele helderheid

Shipping

Tracking, uitzonderingen en carrier-integraties

Freight forwarding

Documentatie, douane en multi-party workflows

Recruitment

ATS, pipelines en beslissingsondersteuning

Werkwijze

Eerst uitdenken.
Dan bouwen.

01

Begrijp het systeem

Wie gebruikt het, wat breekt vandaag, wat mag morgen niet breken. Dat leggen we vast vóór Figma of git.

02

Vereenvoudig de complexiteit

Terug naar wat de gebruiker met het product voor elkaar wil krijgen. Minder stappen wint het vaak van meer features.

03

Bouw de architectuur

Eerst datamodel, rechten en koppelingen. De UI is de laatste laag, niet de eerste gok.

04

Lever over

Code die draait, componenten die je terugvindt, en een overdracht die jullie zelf kunnen voortzetten zonder alles weg te gooien.

Zit je met een build die een serieus team vraagt?

Stuur een korte mail: wat je maakt en waar je vastzit. Past het niet, dan zeggen we dat ook.